Narzędzia
Kalkulator ROI predykcyjnego utrzymania ruchu
Wpisz kilka liczb z Twojej hali. Zobacz roczne straty z nieplanowanych przestojów, realistyczną oszczędność i moment zwrotu z inwestycji. Bez logowania, bez wysyłania danych.
20%
Typowo 15–30% przy dobrze dobranym przypadku. Nie zakładaj 50%+.
Założenia zaawansowane
Roczne straty z przestojów dziś
2 400 000 zł
Roczna oszczędność
450 000 zł
Zwrot
3 mies.
Wynik netto po 1. roku
330 000 zł
Wynik netto po 3 latach
1 230 000 zł
0 – 36 mies.
Insight
AI/CBM nie eliminuje przestojów — przesuwa je z nieplanowanych (drogich) na planowane (tanie). Licz na realnej redukcji, nie na marketingowych 60%.To szacunek edukacyjny. Realny wynik zależy od jakości danych z czujników i doboru maszyn.
Wyślij mi raport PDF z tymi liczbami
Podając e-mail zgadzasz się na jednorazowy kontakt w sprawie raportu.
Chcesz sprawdzić, czy Twoje maszyny to dobry kandydat?Zrób mini-audyt →
Jak to liczymy
- Roczne straty dziś = maszyny krytyczne × koszt godziny przestoju × godziny przestoju na maszynę rocznie.
- Oszczędność roczna = straty × realistyczna redukcja − koszt utrzymania rozwiązania rocznie.
- Zwrot (miesiące) = koszt wdrożenia ÷ (oszczędność / 12).
- Wynik netto 1r / 3l uwzględnia koszt wdrożenia jako jednorazowy odjęty od kumulowanej oszczędności.
Wartości domyślne oparte o typowe zakresy dla polskich zakładów średniej wielkości. Wszystkie założenia są edycyjne.
Najczęstsze pytania
- Skąd wziąć koszt godziny przestoju?
- Zsumuj utraconą marżę wyrobu, koszt robocizny nieproduktywnej, kary umowne i koszt rozruchu po awarii.
- Dlaczego redukcja tylko do 40%?
- Realistyczna redukcja to 15–30%. Wartości 50%+ nie utrzymują się poza slajdami.
- Predykcyjne vs prewencyjne vs reaktywne UR?
- Reaktywne = po awarii. Prewencyjne = wg harmonogramu. Predykcyjne = wg danych z czujników i modelu ryzyka.
- Co decyduje bardziej niż algorytm?
- Jakość danych, dobór maszyn krytycznych i proces decyzyjny w UR.